回望2018年，會發現，物流行業在這一年技術變化日新月異，更多前沿技術落地開花。

        在過去相當長的一段時間內，傳統物流行業一直進行數字化升級，以應對每年一次的雙11衝擊。進入2018年，隨著IoT（物聯網）、人工智能等多領域技術的成熟以及產業化，物流行業具備了使用IoT技術數字化和智能化的基礎。

       一些敏銳的企業已經捕捉先機，菜鳥全麵布局IoT+人工智能，構建智能物流骨幹網，加速行業的數字化和智能化，一大批包括物流天眼、智能語音助手、刷臉智能櫃在內的新技術在行業內廣泛落地，引領行業智能升級。此外，菜鳥、德邦、蘇寧等物流企業布局自動駕駛，推動運輸的智能化。在智能物流骨幹網上，每一個包裹都充滿黑科技。

IoT（物聯網）

      2018年，IoT技術成為行業熱點。經過多年技術積累，以及產業鏈的形成，IoT已從暢想進入大規模商用階段。

       雖然不懂技術，但馬雲對技術趨勢判斷準確，很多年前，阿裏巴巴就從一家商業公司成為一家技術公司，當前雲計算技術全球領先。馬雲也多次預測，IoT是未來。在物流行業，菜鳥網絡CTO穀雪梅公開演講中指出，IoT將是物流行業數字化的最佳工具之一。

       2018年，菜鳥率先推出全球首個基於IoT、人工智能等技術的未來園區，並在無錫落地，實現了園區管理智能化，倉儲生產自動化，重新定義了物流園區。通過智能攝像頭自動計算，並實時反饋調度，整個園區運營效率相較於傳統園區提高20%。

人工智能

       在普通人印象中傳統的物流行業，正在2018年構建起高技術壁壘，大量人工智能技術在業內應用。如菜鳥智能語音助手能聽懂人類的語言，和人類自如交流，已經被大規模用於幫助快遞員、菜鳥驛站工作人員完成派前電聯。按照快遞員平均每天要派送150個快遞包裹來計算，每天可為全國200萬快遞員節省16萬小時。

       如菜鳥物流天眼，通過攝像頭智能實時識別場站堆積、作業情況，加速物流場站的流轉速度。僅德邦應用這一技術後，一年就可節省成本近千萬元。

柔性自動化

       柔性自動化不同於傳統的大型自動化設備，具備更靈活更快速的部署和遷移等特點。隨著全球商業形態的快速迭代、發展，傳統的自動化已無法適應時代新變。

       物流領域的倉儲、分撥等環節，同樣也從前五年大量使用傳統自動化設備，開始逐步向柔性自動化方向轉型。2018年，柔性自動化更是進入爆發期。其原因在於傳統的電商正在向新零售等轉型。

       菜鳥率先自研了整套柔性自動化解決方案，並在無錫部署了全國最大規模的柔性化倉庫，近700台機器人可同時作業，快速為消費者完成包裹的揀選等。目前菜鳥並將這一方案在全國推廣，加速全行業自動化進程。

自動駕駛

      2018年，自動駕駛技術進入高光時刻。雖然全球無人駕駛領域領先的公司穀歌waymo的CEO認為，L5級（全無人駕駛）自動駕駛幾十年都不會實現。但在國內，無人駕駛一片欣欣向榮，大量L4（高度自動化）級別自動駕駛車輛已經進入路測、試運營。

每個包裹都充滿黑科技

       對於乘用車領域來說，自動駕駛是否偽需求仍存在巨大爭議，但物流領域毫無疑問自動駕駛率先落地的場景。2018年，大量傳統物流行業擁抱自動駕駛，蘇寧、德邦等紛紛宣布布局自動駕駛，加上此前布局的菜鳥，物流行業完成運輸智能化已成大勢。

生物識別

      2018年，隨著物聯網時代到來，大量設備被接入網絡，生物識別將成為把控安全的第一道關卡。人臉識別、活體檢測、聲紋識別等生物識別技術的應用進入到爆發期。

       從頻頻在張學友演唱會上被挖出的“逃犯”，到菜市場支付寶掃臉支付，小區菜鳥智能櫃刷臉取件，生物識別技術已經無處不在。

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